智能驾驶：从实际场景出发
在智能驾驶部分，评价体系将从用户使用高级驾驶辅助功能的4个主要使用场景出发，在包括专用场地和高速公路、实际城市道路在内的各种路况，对车辆智能驾驶部分的性能进行专业客观的评测。
城市场景
随着拥堵辅助功能渗透率不断提升，驾驶辅助功能在城市中的应用开始崭露头角。我们为此设计了跟车、加塞、城市弯道、路口、特殊场景以及V2X功能6个维度来对一台车在城市中的使用情况进行评价。
基础测试主要考察驾驶辅助功能的基本情况，包括上手难度、功能交互便利性等。另外，我们在测试场中模拟了日常行驶中经常遇到的前车急刹、前车静止等不同情况，对驾驶辅助系统的反应灵敏度、系统的主观感受等方面进行全面的测试。针对比较极端的前车加塞我们也从场景上进行了还原，这着重考查系统对周围障碍车辆的识别速率，同时我们也会对系统的处理逻辑和反应进行评价。城市场景在整个得分中所占比重为30%。
高速场景
我们在测试中还原了高速时可能会发生的追尾前车、弯道、跟车以及高速障碍物等不同场景，通过专业测试仪器对主观体验进行了量化，比如通过测量减速度来衡量制动过程是否平稳等。
除了测试场的测试之外，我们还通过500公里的高速公路进行实际的路测，在高速上我们可以对一台车的驾驶辅助系统功能进行较为全面的体验和测试，诸如高速自动变道、虚/实线识别、限速标识识别等等。此外，依据智能驾驶功能日新月异的进化现状，评价体系专门针对领航辅助功能进行了测试。这部分是现阶段驾驶辅助场景自动化程度较高的部分，比如小鹏的NGP、蔚来的NOP等领航辅助功能都是在高速公路上实现。高速场景与城市场景占总分比重相同，为30%。
泊车场景
虽然自动泊车功能被大部分消费者认为是鸡肋功能，但随着技术的进步，自动泊车开始以崭新的面貌出现在我们面前。其实用性得到了极大的提高，尤其是视觉识别、高精传感器的加入可以让车辆拥有更精准的车位判断能力和倒车策略，极大提高了自动泊车的速度和成功率。
我们在此场景下还原了目前常见的三种泊车车位：垂直、侧向和斜向车位。在测试中，我们将通过功能的使用便利性、车位识别率以及泊车用时进行评价，对于车辆自动泊车能力进行全面的测试。这部分在整个智能汽车评价体系中占比15%。
应急场景
我们之所以针对应急场景作为一个专项进行单独测试，就是因为主动紧急制动（AEB）动能是主动安全中“最后一道防线”。在遇到紧急情况时，有一定概率降低碰撞危险。因此主动紧急制动部分得分所占的比例也较高，为25%。
我们在汽车之家主动紧急制动测试的基础上，保留了追尾静止假车测试和行人测试，同时增加了对系统稳定性，以及逆光、顺光场景的考察，这样可以对整个主动紧急制动功能有一个更为全面的评判。消费者可以通过这样的测试，对主动紧急制动功能的触发过程、稳定性有一个更为直观的了解。
最后根据在测试过程中受测车辆表现出来的问题或者硬伤，我们在评价体系中还设置了扣分项，依据问题的严重程度在最终得分中减去相应分数。经过四个场景的专业测试，每个单项得分（百分制）乘以此项目的系数相加，再减去扣分，即得到受测车型在智能驾驶部分的得分。
两大部分的最终得分乘以各自的系数之后相加，就是测试车辆在智能汽车评价体系标准下的得分，得分将以百分制的形式展现，不仅简单直观，而且方便不同车型、不同系统之间进行直观的对比。
总结：
当然，当前版本的智能汽车评价体系并不是一成不变，随着汽车软硬件的快速迭代，我们也会适时更新评价体系的测试方法和标准。评价体系发布之后，评测团队便开始针对市场上具备智能功能的主流车型和智能系统进行专业细致的评测，您关心的车型得分如何？敬请关注我们陆续亮相的智能汽车测试。（文/图 汽车之家 王兴宇）